closet.ai
¿Por qué construirlo?
Tenía 40 prendas y no sabía cuáles usaba de verdad. Quería saber qué tenía sin usar, qué outfits me funcionaban mejor y qué me faltaba comprar — sin necesidad de abrir el armario. La solución obvia era una app con IA que conociera mi armario tan bien como yo.
Registro de prendas
Qué hace
Todas tus prendas, con todo el contexto
Cada prenda tiene nombre, categoría, color, material, tienda, precio, fecha de compra, temporada, valoración y notas. Las fotos se suben directamente a Supabase Storage. La app rastrea automáticamente cuántas veces se usa cada prenda y marca las que llevan demasiado tiempo sin tocarse.
Métricas reales de tu armario
Qué muestra
Top 5 más y menos usadas
El informe mensual muestra prendas totales, usos totales, valoración media y cuántas prendas llevan a cero usos este año. También hace un ranking de las 5 más usadas frente a las 5 menos usadas — con miniaturas de las fotos — y destaca el outfit estrella del mes.
Recomendaciones personalizadas
Cómo funciona
Claude conoce tu armario completo
La IA recibe como contexto el inventario completo de prendas con sus usos, valoraciones y el historial de feedback (outfits aceptados y rechazados). Con eso genera outfits nuevos agrupados por ocasión, explica por qué encajan con tu estilo y aprende de cada me gusta / no es mi estilo. También hay un chat libre para preguntar cosas como «¿qué me pongo esta semana?» o «¿qué prenda me falta?».
Arquitectura de la llamada a la API
Huecos reales en tu armario
Qué detecta
Lo que falta, no lo que apetece
La IA analiza el armario completo y detecta categorías infrarrepresentadas o prendas versátiles que falta tener. Para cada hueco propone dos o tres opciones concretas — con rango de precio, descripción detallada y explicación de por qué combina con lo que ya tienes. Se pueden filtrar por prioridad y marcar como interesante o no.
Cómo está construido
Todo el estado se gestiona con un hook personalizado (useClosetData) que encapsula las operaciones CRUD contra Supabase. Las imágenes se suben al bucket de Supabase Storage — hay una función de migración que convierte las imágenes base64 antiguas a URLs públicas de Storage automáticamente al cargar la app si las detecta.
No hay autenticación porque es de uso estrictamente personal — la URL de Supabase y la anon key con las RLS policies configuradas son suficientes para los datos propios. El código es abierto en GitHub pero sin el .env nadie puede conectarse a la base de datos.
Todas las pantallas